Kulsoponpong Tการเลือกใช้ Loss Function ในการพัฒนา Deep Learning ModelDeep Learning Model ถูก Train ด้วย Stochastic Gradient Descent Optimization Algorithm ที่มีกระบวนการทำงานหลักๆ 2 ส่วน ได้แก่Nov 5, 2020Nov 5, 2020
Kulsoponpong TVisualizing Kernels and Feature Maps in Deep Learning Model (CNN)CNN (Convolutional Neural Network) เป็นโครงสร้างภายใน Deep Learning Model ที่ใช้แนวคิดของ Convolution ในการทำงานกับข้อมูล 2 มิติ เช่น…Oct 20, 2020Oct 20, 2020
Kulsoponpong Tการทำ Regularization แบบสมัยใหม่ ด้วยเทคนิค Augmentation, Batch Normalization และ Dropoutเราจะทดลองแก้ปัญหา Overfitting ของ Neural Network แบบ Classification Model ที่มีการ Train ด้วย Fashion-MNIST Dataset…Oct 7, 2020Oct 7, 2020
Kulsoponpong Tการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ Machine Learning Model ด้วย Learning CurveLearning Curve เป็นสิ่งที่แสดงถึงประสิทธิภาพการเรียนรู้ของ Model จาก Training Dataset โดยประสิทธิภาพของ Model จะถูกวัดหลังจากการปรับค่า…Sep 30, 2020Sep 30, 2020
Kulsoponpong THow to Deploy Machine Learning Model on Production with FastAPI, Uvicorn and DockerProject StructureSep 23, 2020Sep 23, 2020
Kulsoponpong TProject Structureยกตัวอย่างด้วยการ Train Neural Network Model อย่างง่ายเพื่อจำแนกข้อมูล 3 Class แล้ว Save Model เป็นไฟล์ model1.h5 เพื่อนำไปบรรจุลงใน…Sep 23, 2020Sep 23, 2020
Kulsoponpong TThe Effects of the Learning Rate on Model PerformanceHyperparameterSep 20, 2020Sep 20, 2020
Kulsoponpong TStochastic Gradient Descent with Tensorflow and Keras FrameworkStochastic Gradient Descent (SGD)Sep 2, 2020Sep 2, 2020
Kulsoponpong TImplement the Back-propagation Algorithm from Scratch with NumPyback propagation คือการปรับเปลี่ยนให้มีความฉลาดมากขึ้น มีการสะสม จดจำและพัฒนา model ที่ง่ายที่สุด perception (p) มีแค่ input output นำเป็น…Aug 26, 2020Aug 26, 2020
Kulsoponpong TFeature Engineering for AI and Machine LearningFeature Engineering คือ การบวนการใช้ความรู้ Domain Knowledge ในการสร้าง Feature ใหม่ขึ้นมา ตัด Feature ที่ไม่เกี่ยวข้องทิ้งไป…Aug 19, 2020Aug 19, 2020